Dal 14 al 16 settembre 2021 si terrà in modalità online il LXIV Convegno Annuale SIGA (Società italiana di Genetica Agraria). Nell’ambito della sessione “Unlocking the potential of the genetic resources” verrà presentato il Progetto SURF, con un focus sull’utilizzo della collezione di genotipi selvatici di frumento duro per l’identificazione di nuovi alleli di resistenza al virus di frumento SBCMV.
Autore: Marco
Il progetto SURF è stato presentato come poster alla conferenza virtuale “Plant Science for Climate Emergency” organizzata dall’Istituto per le Biotecnologie “Vlaams Instituut voor Biotechnologie” (VIB, Ghent, Belgio). La conferenza si è tenuta dal 7 al 9 giugno e ha riunito i maggiori esperti di biologia vegetale per presentare ricerche riguardanti l’influenza dei cambiamenti climatici nella biologia delle piante e per discutere sugli approcci da utilizzare per mitigare le problematiche del climate change sull’agricoltura.
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Edoardo Marchetti
Interessi di ricerca: sensoristica in vivo, OECT, IoT, fisiologia delle piante
Ruolo nel progetto SURF: sviluppo sensori per la diagnosi di infezione virale da SBCMV in piante di frumento.
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Filippo Vurro
Interessi di ricerca: biosensori, agricoltura precisione, IoT.
Ruolo nel progetto SURF: sviluppo sensori per la diagnosi di infezione virale da SBCMV in piante di frumento.
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Michela Janni
Interessi di ricerca: biosensori, agricoltura di precisione, miglioramento genetico, fenotipizzazione delle piante, diagnosi fisiologiche per caratterizzare l’insorgenza di stress biotici e abiotici.
Ruolo nel progetto SURF: sviluppo sensori per la diagnosi di infezione virale da SBCMV in piante di frumento.
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Daniele Marian
Interessi di ricerca: attività tecnico/sperimentale di supporto alla ricerca.
Ruolo nel progetto SURF: allevamento piante in serra e in camere di crescita. Estrazione di acidi nucleici da matrici diverse. Analisi ELISA.
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Monica Marra
Interessi di ricerca: Studio e caratterizzazione dei virus delle piante. Sviluppo, progettazione e applicazione di nuovi sistemi diagnostici per il miglioramento qualitativo delle produzioni agroalimentari.
Ruolo nel progetto SURF: identificazione di materiale genetico di frumento duro resistente al soil-borne cereal mosaic virus (SBCMV) attraverso l’utilizzo di saggi biochimici e molecolari.
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Emanuela Noris
Interessi di ricerca: Meccanismi patogenetici alla base dei processi infettivi dei virus delle piante, ruolo delle proteine virali durante l’infezione e la trasmissione da parte di insetti; interazioni virus/pianta/altri stress biotici o abiotici, nell’ambito dei cambiamenti climatici. Caratterizzazione e diagnostica innovativa di virus. Strategie di lotta alle virosi. Biotecnologie vegetali per la produzione di proteine ricombinanti utili in campo farmaceutico/nutraceutico.
Ruolo nel progetto SURF: supporto nella diagnostica virale e nei test di resistenza.
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Laura Miozzi
Interessi di ricerca: Studio dell’interazione pianta-virus, principlamente mediante approcci di trascrittomica (microarray, qRT-PCR, siRNA-seq, RNA-seq). Caratterizzazione della biodiversità virale e di agenti eziologici virali mediante l’uso di tecniche di next-generation sequencing (small RNA-seq,tot RNA-seq, RCA+DNA-seq). Sviluppo di approcci per la protezione delle piante, principalmente basati sull’utilizzo di dsRNA esogeni.
Ruolo nel progetto SURF: Supporto all’analisi e caratterizzazione di sequenze derivate da soil-borne cereal mosaic virus (SBCMV) e del relativo vettore Polymyxa graminis.
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Anna Maria Vaira
Interessi di ricerca: Caratterizzazione tassonomica e molecolare di virus delle piante. Sviluppo di mezzi diagnostici per la rilevazione di virus delle piante. Produzione di piante resistenti a virus attraverso ingegneria genetica. Indagini sull’eziologia virale di patologie vegetali e studi sulla funzione e localizzazione cellulare di proteine. Sviluppo di cloni virali infettivi e vettori virali adatti ad espressione di proteine in pianta o studi su VIGS. DsRNA vaccination in pianta per resistenza a virus. Interazione proteine virali–proteine dell’ospite.
Ruolo nel progetto SURF: supporto alla ottimizzazione dei saggi di infezione da SBCMV in condizioni controllate. Analisi ELISA.